主管单位:中国电子科技集团有限公司
主办单位:中国电子科技集团公司第三研究所
国内刊号：CN 10-2048/TN
国际刊号：ISSN 2097-7379
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基于深度学习算法的电视老旧视频画质修复技术优化
杜可
贵州广播电视台
摘要：针对传统画质修复技术在电视老旧视频画质修复中的局限性，提出基于深度学习算法的3步优化方案，包括多尺度特征提取、自适应降噪模型构建和时序一致性约束优化。实验结果表明，相较传统修复技术，所提优化技术在轻度、中度和重度劣化场景下的峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio,PSNR）分别提高7.4、7.7、7.1 dB，结构相似度指数（Structural Similarity Index,SSIM）分别提高0.15、0.17、0.16，同时处理速度大幅提升，显著改善了电视历史资料的修复质量和效率。
关键词： 画质修复;深度学习;语义信息;
杜可
贵州广播电视台
摘要：针对传统画质修复技术在电视老旧视频画质修复中的局限性，提出基于深度学习算法的3步优化方案，包括多尺度特征提取、自适应降噪模型构建和时序一致性约束优化。实验结果表明，相较传统修复技术，所提优化技术在轻度、中度和重度劣化场景下的峰值信噪比（Peak Signal to Noise Ratio,PSNR）分别提高7.4、7.7、7.1 dB，结构相似度指数（Structural Similarity Index,SSIM）分别提高0.15、0.17、0.16，同时处理速度大幅提升，显著改善了电视历史资料的修复质量和效率。
关键词： 画质修复;深度学习;语义信息;
